Tôi biến các mô hình thành hệ thống sẵn sàng vận hành.
CTO tại Of Them All và nhà sáng lập Illuma. Tôi xây dựng quy trình làm việc AI, các mô hình chuyên biệt và hạ tầng nền tảng cho những lĩnh vực mà khả năng phán đoán, độ trễ và sự tin cậy là yếu tố quan trọng.
năm biến sự mơ hồ thành hệ thống sản xuất
thị trường trên khắp châu Á và châu Âu với các ràng buộc vận hành khác nhau
kỹ sư đã tuyển dụng, huấn luyện hoặc cố vấn trong các đội ngũ phân tán
quy trình trộn âm thanh hỗ trợ AI, giảm từ 15 phút làm thủ công
AI hữu ích không phải là một tính năng. Đó là một hệ thống sản xuất với bằng chứng, quy trình làm việc và trách nhiệm giải trình đi kèm.
Tôi đã xây dựng hạ tầng thanh toán và sàn giao dịch khi thời gian hoạt động, gian lận, tuân thủ và hàng triệu giao dịch hàng ngày là trọng tâm của sản phẩm. Năng lực vận hành đó giờ đây định hình cách tôi xây dựng các hệ thống AI.
Quy trình này luôn nhất quán: tìm điểm tắc nghẽn chuyên gia, mô hình hóa lộ trình quyết định, kết nối lớp dữ liệu, sau đó củng cố quy trình làm việc cho đến khi một đội ngũ có thể tin cậy triển khai vào sản xuất.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
Từ khả năng của mô hình đến thói quen vận hành.
Tôi ưu tiên các vòng lặp ngắn, rủi ro rõ ràng và các hệ thống hoạt động thay vì các lộ trình dài hạn mang tính đầu cơ.
Xác định điểm tắc nghẽn
Xác định nơi khả năng phán đoán của chuyên gia, độ trễ hoặc các quyết định lặp lại hạn chế tăng trưởng.
Tạo mẫu vòng lặp
Xây dựng đường dẫn mô hình + dữ liệu + giao diện nhỏ nhất có thể chứng minh công việc hữu ích.
Củng cố hệ thống
Thêm truy xuất, đánh giá, quyền hạn, khả năng quan sát và đánh giá thủ công khi rủi ro yêu cầu.
Triển khai thành thói quen
Biến quy trình làm việc thành hành vi của đội ngũ với các chỉ số, quyền sở hữu và nhịp độ lặp lại.
Các dự án là phòng thí nghiệm thực tế, không chỉ là trang trí danh mục.
Mỗi sản phẩm là một nơi để kiểm chứng cùng một luận điểm: AI chuyên biệt chỉ có ý nghĩa khi nó được tích hợp vào quy trình làm việc và chịu trách nhiệm về kết quả.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Bằng chứng sự nghiệp trên các sàn giao dịch, thanh toán, nền tảng ML và đội ngũ.
Mở rộng mỗi hàng để xem bằng chứng, điểm nổi bật và công nghệ từ vai trò.
Những người đã chứng kiến hệ thống vận hành từ gần.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
Bài viết gần đây từ hiện trường xây dựng.
What I'm Building in 2026
I am building new ventures in Portugal.
From Silence to Symphony: How We Built an AI-Powered Audio Mixing Engine with FFmpeg 8 and Intelligent Agents
We combine AI models, vector memory systems, and audio engineering rules to mix meditation mantras.
Orchestrating Multimedia Magic: How I Built Content Generation with Vizra ADK Workflows
I use Vizra ADK workflows to orchestrate multi-modal content generation across text, audio, and visual agents.
Hãy mời tôi tham gia khi nguyên mẫu cần trở thành một hệ thống.
Các cuộc trò chuyện hữu ích: xây dựng quy trình làm việc AI, hệ thống công nghệ pháp lý, kiến trúc sàn giao dịch/nền tảng, lãnh đạo kỹ thuật và chiến lược kỹ thuật cho các đội ngũ khởi nghiệp.