Modelleri çalışan sistemlere dönüştürüyorum.
Of Them All'da CTO ve Illuma'nın kurucusu. Karar verme, gecikme süresi ve güvenin önemli olduğu alanlar için yapay zeka iş akışları, niş modeller ve platform altyapısı geliştiriyorum.
belirsizliği üretim sistemlerine dönüştüren yıllar
farklı operasyonel kısıtlamalara sahip Asya ve Avrupa genelinde piyasalar
dağıtık ekiplerde işe alınan, koçluk yapılan veya mentorluk sağlanan mühendisler
yapay zeka destekli ses miksaj iş akışı, 15 dakikalık manuel işlemden düşürülmüş
Faydalı yapay zeka bir özellik değildir. Etrafında kanıt, iş akışı ve hesap verebilirliği olan bir üretim sistemidir.
Kesintisiz çalışma süresi, dolandırıcılık, uyumluluk ve milyonlarca günlük işlemin ürünün kendisi olduğu dönemlerde ödeme ve pazar yeri altyapısı geliştirdim. Bu operasyonel kas şimdi yapay zeka sistemlerini nasıl geliştirdiğimi şekillendiriyor.
Desen tutarlı: uzman darboğazını bul, karar yolunu modelle, veri katmanını bağla, ardından bir ekip üretimde ona güvenene kadar iş akışını sağlamlaştır.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
Model olasılığından operasyonel alışkanlığa.
Uzun spekülatif yol haritaları yerine kısa döngüleri, görünür riski ve çalışan sistemleri tercih ederim.
Darboğazı haritala
Uzman yargısı, gecikme süresi veya tekrarlanan kararların büyümeyi kısıtladığı yerleri belirle.
Döngüyü prototiple
Faydalı işi kanıtlayabilecek en küçük model + veri + arayüz yolunu oluştur.
Sistemi sağlamlaştır
Riskin gerektirdiği yerlerde bilgi geri alımı, değerlendirme, izinler, gözlemlenebilirlik ve insan incelemesi ekle.
Alışkanlığı devreye al
İş akışını metrikler, sahiplenme ve yineleme ritmi ile ekip davranışına dönüştür.
Girişimler, portföy dekorasyonu değil, canlı laboratuvarlardır.
Her ürün, aynı tezi test etmek için bir yerdir: uzmanlaşmış yapay zeka, yalnızca iş akışına yerleştirildiğinde ve sonuçlara karşı sorumlu olduğunda anlamlıdır.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Pazar yerleri, ödemeler, ML platformları ve ekipler genelinde kariyer kanıtı.
Roldeki kanıtlar, öne çıkanlar ve teknolojiler için her satırı genişletin.
İşletim sistemini yakından görmüş kişiler.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
Geliştirme aşamasından son yazılar.
What I'm Building in 2026
I am building new ventures in Portugal.
From Silence to Symphony: How We Built an AI-Powered Audio Mixing Engine with FFmpeg 8 and Intelligent Agents
We combine AI models, vector memory systems, and audio engineering rules to mix meditation mantras.
Orchestrating Multimedia Magic: How I Built Content Generation with Vizra ADK Workflows
I use Vizra ADK workflows to orchestrate multi-modal content generation across text, audio, and visual agents.
Prototipin bir sisteme dönüşmesi gerektiğinde beni devreye alın.
Faydalı sohbet konuları: Yapay zeka iş akışı geliştirmeleri, hukuk teknolojisi sistemleri, pazar yeri/platform mimarisi, mühendislik liderliği ve girişim ekipleri için teknik strateji.