Transformo modelos em sistemas operacionais.
CTO na Of Them All e fundador da Illuma. Construo workflows de IA, modelos de nicho e infraestrutura de plataforma para domínios onde o julgamento, a latência e a confiança são cruciais.
anos a transformar ambiguidade em sistemas de produção
mercados na Ásia e Europa com diferentes restrições operacionais
engenheiros contratados, orientados ou mentorizados em equipas distribuídas
workflow de mistura de áudio assistido por IA, reduzido de uma passagem manual de 15 minutos
IA útil não é uma feature. É um sistema de produção com evidências, workflow e responsabilização associados.
Construí infraestruturas de pagamentos e marketplaces onde o uptime, a fraude, a conformidade e milhões de transações diárias eram o produto. Essa 'musculatura' operacional molda agora a forma como construo sistemas de IA.
O padrão é consistente: encontrar o gargalo do especialista, modelar o caminho da decisão, ligar a camada de dados e, em seguida, solidificar o workflow até que uma equipa possa confiar nele em produção.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
Da possibilidade do modelo ao hábito operacional.
Prefiro ciclos curtos, risco visível e sistemas a funcionar em vez de longos roadmaps especulativos.
Mapear o gargalo
Identificar onde o julgamento de especialistas, a latência ou decisões repetidas restringem o crescimento.
Prototipar o ciclo
Construir o menor caminho modelo + dados + interface que possa provar trabalho útil.
Solidificar o sistema
Adicionar recuperação, avaliação, permissões, observabilidade e revisão humana onde o risco o exige.
Implementar o hábito
Transformar o workflow em comportamento da equipa com métricas, propriedade e cadência de iteração.
Ventures como laboratórios vivos, não decoração de portfólio.
Cada produto é um local para testar a mesma tese: a IA especializada só importa quando está integrada no workflow e é responsável pelos resultados.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Prova de carreira em marketplaces, pagamentos, plataformas de ML e equipas.
Expandir cada linha para evidências, destaques e tecnologias do papel.
Pessoas que viram o sistema operacional de perto.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
Escritos recentes da linha de produção.
What I'm Building in 2026
I am building new ventures in Portugal.
From Silence to Symphony: How We Built an AI-Powered Audio Mixing Engine with FFmpeg 8 and Intelligent Agents
We combine AI models, vector memory systems, and audio engineering rules to mix meditation mantras.
Orchestrating Multimedia Magic: How I Built Content Generation with Vizra ADK Workflows
I use Vizra ADK workflows to orchestrate multi-modal content generation across text, audio, and visual agents.
Contacte-me quando o protótipo precisar de se tornar um sistema.
Conversas úteis: desenvolvimentos de workflows de IA, sistemas de legal-tech, arquitetura de marketplace/plataforma, liderança de engenharia e estratégia técnica para equipas de venture.