Je transforme les modèles en systèmes opérationnels.
CTO chez Of Them All et fondateur d'Illuma. Je construis des workflows d'IA, des modèles de niche et des infrastructures de plateforme pour les domaines où le jugement, la latence et la confiance sont cruciaux.
années à transformer l'ambiguïté en systèmes de production
marchés en Asie et en Europe avec des contraintes opérationnelles différentes
ingénieurs recrutés, coachés ou mentorés au sein d'équipes distribuées
workflow de mixage audio assisté par IA, réduit de 15 minutes manuelles
Une IA utile n'est pas une fonctionnalité. C'est un système de production avec des preuves, un workflow et une responsabilité associés.
J'ai bâti des infrastructures de paiement et de marketplace lorsque la disponibilité, la fraude, la conformité et des millions de transactions quotidiennes étaient au cœur du produit. Cette capacité opérationnelle façonne désormais ma manière de construire des systèmes d'IA.
Le schéma est constant : identifier le goulot d'étranglement de l'expert, modéliser le chemin de décision, câbler la couche de données, puis renforcer le workflow jusqu'à ce qu'une équipe puisse lui faire confiance en production.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
De la possibilité du modèle à l'habitude opérationnelle.
Je privilégie les boucles courtes, le risque visible et les systèmes fonctionnels aux longues feuilles de route spéculatives.
Cartographier le goulot d'étranglement
Identifier où le jugement d'expert, la latence ou les décisions répétées limitent la croissance.
Prototyper la boucle
Construire le chemin le plus simple (modèle + données + interface) qui peut prouver une tâche utile.
Fiabiliser le système
Ajouter la récupération d'informations, l'évaluation, les permissions, l'observabilité et la révision humaine là où le risque l'exige.
Intégrer l'habitude
Transformer le workflow en un comportement d'équipe avec des métriques, une appropriation et une cadence d'itération.
Les ventures comme laboratoires vivants, pas comme décoration de portefeuille.
Chaque produit est un lieu pour tester la même thèse : l'IA spécialisée n'a de valeur que lorsqu'elle est intégrée au workflow et responsable des résultats.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Preuves de carrière sur les marketplaces, les paiements, les plateformes ML et la gestion d'équipes.
Développez chaque ligne pour découvrir les preuves, les faits marquants et les technologies utilisées pour chaque rôle.
Ceux qui ont vu le système opérationnel de près.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
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I am building new ventures in Portugal.
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Faites appel à moi quand le prototype doit devenir un système.
Conversations utiles : développement de workflows IA, systèmes legal-tech, architecture de marketplace/plateforme, leadership en ingénierie et stratégie technique pour les équipes de startups.