Jag förvandlar modeller till system i drift.
CTO på Of Them All och grundare av Illuma. Jag bygger AI-arbetsflöden, nischade modeller och plattformsinfrastruktur för domäner där bedömning, latens och förtroende är avgörande.
år av att förvandla tvetydighet till produktionssystem
marknader i Asien och Europa med olika operativa begränsningar
ingenjörer anställda, coachade eller mentorerade i distribuerade team
AI-assisterat ljudmixningsarbetsflöde, från 15 minuters manuell genomgång
Användbar AI är inte en funktion. Det är ett produktionssystem med bevis, arbetsflöde och ansvarsskyldighet kring det.
Jag byggde infrastruktur för betalningar och marknadsplatser när drifttid, bedrägeri, efterlevnad och miljontals dagliga transaktioner var produkten. Den operativa muskeln formar nu hur jag bygger AI-system.
Mönstret är konsekvent: hitta expertflaskhalsen, modellera beslutsvägen, koppla datalagret och sedan härda arbetsflödet tills ett team kan lita på det i produktion.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
Från modellmöjlighet till operationell vana.
Jag föredrar korta loopar, synlig risk och fungerande system framför långa spekulativa färdplaner.
Karta flaskhalsen
Identifiera var expertbedömning, latens eller upprepade beslut begränsar tillväxten.
Prototypa loopen
Bygg den minsta modellen + data + gränssnittsvägen som kan bevisa användbart arbete.
Härda systemet
Lägg till hämtning, utvärdering, behörigheter, observerbarhet och mänsklig granskning där risken kräver det.
Etablera vanan
Förvandla arbetsflödet till teamets beteende med mätvärden, ägarskap och iterationskadens.
Ventures som levande laboratorier, inte portföljprydnader.
Varje produkt är en plats att testa samma tes: specialiserad AI är endast relevant när den är inbäddad i arbetsflödet och ansvarar för resultat.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Karriärbevis inom marknadsplatser, betalningar, ML-plattformar och team.
Expandera varje rad för att se bevis, höjdpunkter och teknologier från rollen.
Människor som sett det operativa systemet på nära håll.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
Nyliga anteckningar från bygggolvet.
What I'm Building in 2026
I am building new ventures in Portugal.
From Silence to Symphony: How We Built an AI-Powered Audio Mixing Engine with FFmpeg 8 and Intelligent Agents
We combine AI models, vector memory systems, and audio engineering rules to mix meditation mantras.
Orchestrating Multimedia Magic: How I Built Content Generation with Vizra ADK Workflows
I use Vizra ADK workflows to orchestrate multi-modal content generation across text, audio, and visual agents.
Ta in mig när prototypen behöver bli ett system.
Användbara konversationer: AI-arbetsflödesbyggen, legal-tech-system, marknadsplats-/plattformsarkitektur, tekniskt ledarskap och teknisk strategi för venture-team.