Я превращаю модели в работающие системы.
Технический директор (CTO) в Of Them All и основатель Illuma. Я создаю рабочие процессы ИИ, нишевые модели и платформенную инфраструктуру для областей, где важны точность суждений, низкая задержка и доверие.
лет превращения неопределенности в производственные системы
рынков в Азии и Европе с различными операционными ограничениями
инженеров нанято, обучено или менторировано в распределенных командах
рабочий процесс аудиомикширования с ИИ, сокращенный с 15 минут ручной работы
Полезный ИИ — это не функция. Это производственная система с доказательствами, рабочим процессом и ответственностью.
Я создавал инфраструктуру платежей и маркетплейсов, когда безотказность, защита от мошенничества, соответствие нормам и миллионы ежедневных транзакций были самим продуктом. Этот операционный опыт теперь формирует мой подход к созданию систем ИИ.
Шаблон постоянен: найти экспертное узкое место, смоделировать путь принятия решений, подключить слой данных, а затем усилить рабочий процесс, пока команда не сможет доверять ему в продакшене.
Practical AI, wired into the systems that make it useful.
The work is not just prompting a model. It is designing the data path, product loop, delivery system, and operating cadence around it.
Agentic workflow design
I turn repetitive expert work into supervised AI workflows: tool calling, review gates, retrieval, and measurable human-in-the-loop throughput.
RAG and model adaptation
Domain corpora, embeddings, retrieval strategy, prompt contracts, evaluation loops, and targeted fine-tuning when the base model is not enough.
Platform architecture
Architecture for systems that must keep moving: payments, marketplaces, automation backplanes, queues, observability, and deployment paths.
Engineering operating system
Hiring, coaching, SDLC, delivery cadence, incident habits, and the technical narrative needed when teams and products need to mature fast.
От потенциала модели к операционной привычке.
Я предпочитаю короткие циклы, видимые риски и работающие системы долгим спекулятивным дорожным картам.
Определить узкое место
Выявить, где экспертное суждение, задержки или повторяющиеся решения сдерживают рост.
Прототипировать цикл
Создать минимальный путь из модели, данных и интерфейса, способный подтвердить полезность работы.
Укрепить систему
Добавить поиск информации, оценку, разрешения, наблюдаемость и человеческую проверку там, где этого требует риск.
Внедрить привычку
Превратить рабочий процесс в поведение команды с помощью метрик, ответственности и частоты итераций.
Проекты как живые лаборатории, а не украшение портфолио.
Каждый продукт — это место для проверки одной и той же гипотезы: специализированный ИИ имеет значение только тогда, когда он интегрирован в рабочий процесс и отвечает за результаты.
Illuma
Legal AI · illuma.law
A legal AI platform for evidence management, precision case analysis, and specialized workflows that need traceability instead of generic chatbot behavior.
Luminous Giant
AI systems consultancy · luminous-giant.com
A build practice for founders and operators who need AI workflows, platform architecture, and engineering execution in the same room.
AI systems are layered products.
The useful work happens where models, data, product logic, and operational discipline meet.
Model layer
LLMs, Gemini, prompt contracts, evaluation sets, fine-tuning, agent behavior, and task decomposition.
- LLMs
- Agent workflows
- Fine-tuning
- Prompt engineering
- Model evaluation
Knowledge layer
The retrieval and memory plane that keeps AI grounded in product, legal, media, or operational context.
- RAG pipelines
- Embeddings
- Vector search
- PostgreSQL
- Meilisearch
Application layer
The product systems where AI meets users, permissions, payments, workflows, and business-critical state.
- Laravel
- TypeScript
- Cloudflare Workers
- Microservices
- Payment systems
Operations layer
The delivery environment: CI/CD, containers, observability, incident loops, and teams that own production.
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Linux
- GitHub Actions
Доказательства карьеры в маркетплейсах, платежах, ML-платформах и командах.
Разверните каждую строку, чтобы увидеть доказательства, ключевые достижения и технологии, используемые на данной должности.
Люди, которые видели операционную систему вблизи.
“Having worked 10 years ago and again hiring Miguel to work closely with me for the past 4 years tells a lot about how much trust and respect I have for him. Miguel Enes has a very entrepreneurial mindset that always sets him to find solutions and to move organisations forward. He does that relying on his profound and complete tech knowledge and on-hands experience, leading by example/execution and supporting his team along the way. I highly recommend him as an autonomous, energiser, tech-savvy and delivery oriented Engineering Manager.”
Свежие записи с передовой разработки.
What I'm Building in 2026
I am building new ventures in Portugal.
From Silence to Symphony: How We Built an AI-Powered Audio Mixing Engine with FFmpeg 8 and Intelligent Agents
We combine AI models, vector memory systems, and audio engineering rules to mix meditation mantras.
Orchestrating Multimedia Magic: How I Built Content Generation with Vizra ADK Workflows
I use Vizra ADK workflows to orchestrate multi-modal content generation across text, audio, and visual agents.
Пригласите меня, когда прототип нужно превратить в систему.
Полезные обсуждения: разработка рабочих процессов ИИ, юридические технологические системы, архитектура маркетплейсов/платформ, инженерное лидерство и техническая стратегия для венчурных команд.